Aplikasi Pendeteksi Otomatis Pemakaian Masker Menggunakan Webcam dengan Metode Viola-Jones Berbasis Small Single Board ComputersAutomatic Face-Mask Usage Detection Application Using a Webcam with the Viola-Jones Method on Small Single-Board Computers
Buku Proyek Akhir D3 Teknik Komputer: aplikasi yang mengenali apakah seseorang memakai masker lewat webcam, memakai metode Viola-Jones pada komputer papan tunggal berukuran kecil.D3 Computer Engineering final-project book: an application that recognises whether someone wears a mask via webcam, using the Viola-Jones method on a small single-board computer.
Tentang karya iniAbout this work
Proyek Akhir ini menjawab kebutuhan pengawasan protokol kesehatan: sebuah aplikasi yang mendeteksi secara otomatis apakah seseorang memakai masker, hanya dengan webcam.This final project responds to the need for health-protocol monitoring: an application that automatically detects whether a person is wearing a mask, using nothing more than a webcam.
Deteksi memakai metode Viola-Jones, algoritma deteksi objek yang dikenal cepat untuk deteksi wajah. Aplikasi dijalankan pada small single-board computer sehingga sistem tetap ringkas dan hemat biaya.Detection uses the Viola-Jones method, an object-detection algorithm known for fast face detection. The application runs on a small single-board computer, keeping the system compact and low-cost.
Buku ini disimpan di Open Library Telkom University sebagai penutup studi D3 Teknik Komputer.The book is archived in the Telkom University Open Library as the capstone of the D3 Computer Engineering degree.